El cerebro supera a la Inteligencia Artificial en la resolución de problemas complejos

MADRID, 07 (SERVIMEDIA)

Investigadores de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) y la Universidad de Oxford han demostrado que el cerebro humano supera a la Inteligencia Artificial (IA) en la resolución de problemas complejos a partir de la teoría física de la termodinámica.

Según informaron este martes los centros universitarios, el trabajo publicado en la revista ‘Trends in Cognitive Science’, descubrió una teoría revolucionaria de la termodinámica de la mente para describir cómo se organiza la mente a lo largo del tiempo.

Basándose en la teoría física de la termodinámica, los investigadores pudieron determinar cómo, incluso partiendo de niveles mínimos de energía, el cerebro permite, no solo sobrevivir, sino también prosperar.

De hecho, a pesar de ser mucho más lento que los ordenadores y la IA, que requieren un consumo masivo de energía, el cerebro humano es capaz de resolver problemas de profunda complejidad mejor que la IA a través de su organización jerárquica.

La teoría de la termodinámica propone que el mantenimiento de la vida se basa en evitar el equilibrio, y que cualquier organismo vivo intercambia constantemente un flujo de materia y energía con su entorno. Según este punto de vista, el equilibrio último es la muerte y, por tanto, la supervivencia depende de mantenerse lo más lejos posible del equilibrio.

TEORÍA DE LA TERMODINÁMICA

Así lo expuso la obra ‘¿Qué es la vida?’, publicada en 1944 y del Premio Nobel de Física Erwin Schrödinger. Igual que Albert Einstein, también ganador del Nobel, Schrödinger encontró en la teoría de la termodinámica la inspiración para muchas de sus investigaciones.

El flujo de energía entre el cerebro y el entorno ambiental genera el desequilibrio necesario para sustentar la vida, según la nueva teoría de los investigadores. En su nueva teoría, los científicos de la UPF y la Universidad de Oxford mostraron cómo el flujo de energía entre el cerebro y el medio ambiente provoca el desequilibrio necesario para sustentar la vida.

La teoría se basa en ideas clave de la física y permite a los investigadores cuantificar y caracterizar precisamente la ordenación jerárquica del procesamiento cerebral que conduce al desequilibrio con un alto grado de precisión.

ACTIVIDAD CEREBRAL

En este sentido, el director del grupo de Neurociencia Computacional del Center for Brain and Cognition de la UPF, el profesor Gustavo Deco, señaló que “lo notable de la termodinámica es que permite describir la evolución de la actividad cerebral a lo largo del tiempo matemáticamente y de forma específica en términos de producción de entropía, que aumenta cuando un sistema pasa del orden al desorden, como cuando un vaso se rompe. La producción total de entropía se puede calcular y, si es mayor que cero, se dice que un sistema es irreversible y está en desequilibrio”.

“Esto nos permite medir cómo el entorno impulsa al cerebro simplemente midiendo el nivel de no reversibilidad de las señales cerebrales. Hemos demostrado cómo la teoría puede capturar la evolución de la actividad cerebral a lo largo del tiempo y la producción de entropía en el cerebro, lo que permite una evaluación precisa de cómo tanto el mundo externo como nuestro cuerpo llevan al cerebro al desequilibrio en diferentes situaciones”.

Por su parte, el doctor Yonatan Sanz Perl, vinculado a la Universidad de Oxford y a la UPF, también se refirió a otro factor clave para la transmisión de información dentro del cerebro, la turbulencia, que define como “el método óptimo de la naturaleza para mezclar y transmitir energía/información a través del tiempo y el espacio de la manera más eficiente”.